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Ver­si­on 2.0 · Stand: 18.07.2026

KI für Ana­ly­sen bezeich­net den Ein­satz künst­li­cher Intel­li­genz – heu­te vor allem gros­ser Sprach­mo­del­le (LLMs) – in der kom­mu­ni­ka­ti­ons­wis­sen­schaft­li­chen Ana­ly­se: von der Zusam­men­fas­sung über die Codie­rung von Tex­ten (Sen­ti­ment, Frames, Akteu­re) bis zur Aus­wer­tung gan­zer Medienkorpora.

Einordnung

Die For­schung zeigt, dass Sprach­mo­del­le bei vie­len Anno­ta­ti­ons­auf­ga­ben mit mensch­li­chen Codie­rern mit­hal­ten oder Crowd-Worker über­tref­fen (Gilar­di, Ali­z­adeh & Kub­li, 2023). Eta­blier­te QDA-Soft­ware wie MAXQDA inte­griert inzwi­schen KI-Assi­sten­ten für Zusam­men­fas­sun­gen und Codier­vor­schlä­ge; dane­ben las­sen sich Inhalts­ana­ly­sen direkt über struk­tu­rier­te Prompts durch­füh­ren. Die Chan­cen lie­gen in Ska­lie­rung, Geschwin­dig­keit und Mehr­spra­chig­keit – die Gren­zen bei Vali­di­tät und Relia­bi­li­tät: KI-Codie­run­gen müs­sen wie mensch­li­che Codie­run­gen geprüft wer­den (Inter­co­der-Ver­gleich, Stich­pro­ben-Vali­die­rung), und die Kri­te­ri­en der Inhalts­ana­ly­se (Krip­pen­dorff, 2018) gel­ten unver­än­dert. Hin­zu kom­men Bias-Risi­ken der Model­le und die ein­ge­schränk­te Nach­voll­zieh­bar­keit ihrer Entscheidungen.

Bedeutung für die Krisenkommunikation (KMK-Bezug)

Das KMK-System ist selbst ein Anwen­dungs­fall KI-gestütz­ter Ana­ly­se: Die Modu­le ADAM bis EVI ope­ra­tio­na­li­sie­ren Kon­text­ana­ly­se, Medi­en­re­cher­che, Frame-Codie­rung und Stra­te­gie­ab­lei­tung als KI-Work­flows, wobei die Codier­bö­gen (kon­tex­tu­el­le Mode­ra­to­ren, deskriptives/normatives Framing, emo­tio­na­le Rah­mung) als prä­zi­se Codier­an­wei­sun­gen die­nen. Der metho­di­sche Grund­satz gilt auch hier: KI beschleu­nigt die Ana­ly­se, ersetzt aber weder das Regel­werk noch die mensch­li­che Vali­die­rung der Befunde.

Literatur

Gilar­di, F., Ali­z­adeh, M., & Kub­li, M. (2023). ChatGPT out­per­forms crowd workers for text-anno­ta­ti­on tasks. Pro­ce­e­dings of the Natio­nal Aca­de­my of Sci­en­ces, 120(30), e2305016120. https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120
Krip­pen­dorff, K. (2018). Con­tent ana­ly­sis: An intro­duc­tion to its metho­do­lo­gy (4. Aufl.). SAGE.
Thimm, C., Nehls, P., & Peters, Y. (2022). Digi­ta­le Metho­den im Über­blick. In N. Baur & J. Bla­si­us (Hrsg.), Hand­buch Metho­den der empi­ri­schen Sozi­al­for­schung (S. 1267–1283). Sprin­ger VS. https://doi.org/10.1007/978–3‑658–37985-8_86